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# Einen KI-Assistenten einrichten

Richten Sie einen KI-Assistenten in Remote Desktop Manager ein, indem Sie einen Anbieter wie OpenAI, Gemini oder Claude und einen optionalen MCP-Server verknüpfen.

Remote Desktop Manager unterstützt die KI-Integration mit Azure OpenAI, OpenAI, Ollama, Gemini, Mistral AI, Claude (Anthropic) und Azure AI Inference. Der Anbieter ***Benutzerdefiniert*** stellt außerdem eine Verbindung zu jedem Dienst her, der mit der OpenAI-, Claude- oder Ollama-API kompatibel ist. Diese können über einen Sitzungseintrag ***KI-Assistent*** oder das Panel ***KI-Assistent*** genutzt werden.

{% hint style="info" %}
Daten werden ausschließlich über diese vom Kunden bereitgestellten KI-Integrationen verarbeitet.
{% endhint %}

Um Ihren bevorzugten KI-Anbieter über einen Sitzungseintrag mit Remote Desktop Manager zu verknüpfen, folgen Sie den nachstehenden Schritten:

1. Klicken Sie auf ***Bearbeiten*** – ***Eintrag hinzufügen***, und suchen Sie dann den Eintrag ***KI-Assistent*** unter ***Sitzung*** – ***Sonstiges***. Klicken Sie auf ***Auswählen***.
2. Geben Sie einen ***Namen*** für den neuen Eintrag ein, wählen Sie einen ***Anbieter*** und wählen Sie ein ***Modell*** aus. Geben Sie je nach Anbieter außerdem einen ***API-Schlüssel***, einen ***Endpunkt*** oder beides ein. Klicken Sie auf ***Speichern***.

Um den KI-Assistenten als separates Seitenpanel zu verwenden, gehen Sie zu ***Datei*** – ***Einstellungen*** – ***KI-Assistent***, geben Sie die Informationen Ihres Anbieters ein und klicken Sie auf ***Speichern***. Klicken Sie anschließend auf ***Fenster*** – ***KI-Assistent*** in der Gruppe ***Kommunikation***.

### Einen benutzerdefinierten Anbieter konfigurieren

Verwenden Sie den Anbieter ***Benutzerdefiniert***, um eine Verbindung zu einem Dienst herzustellen, der nicht in der Anbieterliste enthalten ist, aber eine mit OpenAI, Claude oder Ollama kompatible API bereitstellt, etwa einen selbst gehosteten Server (llama.cpp zum Beispiel), ein KI-Gateway oder einen von Ihrer Organisation genehmigten Proxy. Wenn Ihr Dienst einer der genannten Anbieter ist, wählen Sie stattdessen diesen Anbieter aus.

1. Wählen Sie in der Liste ***Anbieter*** (unter ***Datei*** – ***Einstellungen*** – ***KI-Assistent*** oder in einem Eintrag ***KI-Assistent***) ***Benutzerdefiniert*** aus, und klicken Sie dann auf ***Konfigurieren***.
2. Füllen Sie die unten beschriebenen Einstellungen aus, und klicken Sie dann auf ***Speichern***.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche ***Aktualisieren*** neben der Liste ***Modell***, und wählen Sie dann ein Modell aus.

<table><thead><tr><th width="220">EINSTELLUNGEN</th><th>BESCHREIBUNG</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Anbieter</strong></td><td>Die API, mit der Ihr Dienst kompatibel ist: <em><strong>OpenAI</strong></em>, <em><strong>Claude</strong></em> oder <em><strong>Ollama</strong></em>.</td></tr><tr><td><strong>Basis-URL</strong></td><td>Die Adresse des Dienstes, beginnend mit <code>http://</code> oder <code>https://</code>. Remote Desktop Manager hängt die API-Pfade an diese Adresse an, daher müssen Sie das Versionssegment einschließen, das der Dienst erwartet. Bei einem mit OpenAI kompatiblen Dienst endet die Adresse gewöhnlich mit <code>/v1</code> (zum Beispiel <code>http://localhost:8080/v1</code>).<br><br>Klicken Sie auf <em><strong>Validieren</strong></em>, um eine Anfrage an die <em><strong>Basis-URL</strong></em> mit den konfigurierten Headern zu senden und zu bestätigen, dass der Dienst erreichbar ist.</td></tr><tr><td><strong>API-Modus</strong></td><td><p>Wird angezeigt, wenn <em><strong>Anbieter</strong></em> <em><strong>OpenAI</strong></em> ist. Wählen Sie die OpenAI-API aus, die zum Senden von Anforderungen verwendet wird:</p><ul><li><strong>Chat completions</strong>: Funktioniert mit selbst gehosteten Backends, die keinen serverseitigen Konversationszustand speichern. Verwenden Sie diesen Modus für diese Backends.</li><li><strong>Responses API</strong>: Erfordert ein Backend, das den Konversationszustand serverseitig speichert. Bei einem Backend, das das nicht tut, gelingt die erste Nachricht einer Konversation und die zweite schlägt fehl.</li></ul></td></tr><tr><td><strong>Header</strong></td><td>HTTP-Header, die mit jeder Anfrage gesendet werden, einschließlich der Modellermittlung. Klicken Sie auf <em><strong>Hinzufügen</strong></em>, um einen Header hinzuzufügen, und füllen Sie dann dessen <em><strong>Name</strong></em> und <em><strong>Wert</strong></em> in separaten Feldern aus. Der Anbieter <em><strong>Benutzerdefiniert</strong></em> hat kein Feld <em><strong>API-Schlüssel</strong></em>, verwenden Sie daher einen Header zur Authentifizierung.<br><br>Geben Sie zum Beispiel <code>Authorization</code> in <em><strong>Name</strong></em> und <code>Bearer &#x3C;token></code> in <em><strong>Wert</strong></em> ein. Die Eingabe des vollständigen Headers (<code>Authorization: Bearer &#x3C;token></code>) in <em><strong>Name</strong></em> schlägt mit der Nachricht <em>Property Header has an invalid value</em> fehl.</td></tr></tbody></table>

{% hint style="info" %}
Wenn der ***Anbieter*** ***OpenAI*** ist, stammt die Modellliste aus einer `GET`-Anfrage an `<Base URL>/models`. Wenn eine ***Basis-URL*** auf `/v1` endet, ist dies der Standardendpunkt `/v1/models`. Wenn der ***Anbieter*** ***Ollama*** ist, zeigt die Liste die auf dem Ollama-Server installierten Modelle.
{% endhint %}

### Einen KI-Assistenten mit einem lokalen MCP-Server verbinden

1. Konfigurieren Sie zunächst einen [lokalen MCP-Server](/rdm/de/ribbon-menu-bar/tools/all-tools/mcp-server.md).
2. Öffnen Sie die Registerkarte ***MCP-Server*** (entweder unter ***Datei*** – ***Einstellungen*** – ***KI-Assistent*** oder in einem Eintrag ***KI-Assistent***), und klicken Sie dann auf ***Hinzufügen***. Die Registerkarte wird angezeigt, sobald ein ***Anbieter*** ausgewählt ist.
3. Geben Sie einen ***Namen*** für Ihren MCP-Server ein und wählen Sie dessen ***Transport*** aus. Geben Sie für ***HTTP*** die ***Server-URL*** ein. Geben Sie für ***Stdio*** den ***Befehl*** ein. Klicken Sie auf ***Speichern***, um das Dialogfeld zu schließen, und klicken Sie erneut auf ***Speichern***, um die Änderungen zu übernehmen.

{% hint style="warning" %}
Aktivieren Sie einen MCP-Server zum Abrufen von Inhalten und einen handlungsfähigen MCP-Server nicht im selben KI-Assistenten, es sei denn, Ihr Workflow erfordert beides. Ein Server zum Abrufen von Inhalten, etwa der [Devolutions-Dokumentations-MCP-Server](/rdm/de/ribbon-menu-bar/tools/all-tools/mcp-server/access-devolutions-documentation-mcp-server.md) oder ein Websuchserver, platziert Text von Drittanbietern im Kontext des Modells. Ein handlungsfähiger Server, etwa der [Remote Desktop Manager-MCP-Server](/rdm/de/ribbon-menu-bar/tools/all-tools/mcp-server.md), stellt Tools bereit, die gespeicherte Passwörter aktualisieren, OTPs erzeugen oder Befehle auf verbundenen Hosts ausführen können. Wenn beide einen Kontext teilen, könnten in abgerufenen Inhalten verborgene Anweisungen das Modell dazu veranlassen, diese Tools aufzurufen (indirekte Prompt-Injection).

Seiten, die der Devolutions-Dokumentations-MCP-Server zurückgibt, sind als nicht vertrauenswürdiger Inhalt gekennzeichnet, den das Modell als zu zitierende Daten behandeln muss, niemals als zu befolgende Anweisungen. Dies verringert das Risiko, beseitigt es jedoch nicht, und andere Inhaltsserver von Drittanbietern bieten diesen Schutz möglicherweise nicht.
{% endhint %}

### Siehe auch

* [Im Blickpunkt: KI-Assistent von Remote Desktop Manager](https://blog.devolutions.net/2025/03/spotlight-on-remote-desktop-manager-ai-assistant/)
* [Devolutions Academy – KI-Assistent in RDM erstellen und verwenden](https://academy.devolutions.net/student/activity/2639962-create-and-use-ai-assistant-in-rdm)


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# Agent Instructions
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