> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.devolutions.net/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.devolutions.net/powershell-universal/de/whats-new.md). # Was ist neu? ## 2026.2 ### KI-Agenten-Jobs Konfigurieren Sie KI-Agenten mit Zugriff auf OpenAI, Anthropic und lokale LLM-Modelle, um Prompts innerhalb der Job-Engine von PowerShell Universal auszuführen. Definieren Sie den Agentenkontext und weisen Sie KI-Tools zu, damit Agenten PowerShell-Skripte auf sichere Weise ausführen können. Integrieren Sie KI-Agenten-Prompts direkt in Workflows. ### KI- und MCP-Tools Stellen Sie PowerShell-Skripte für die Nutzung durch lokale KI-Agenten oder über das Model Context Protocol (MCP) für Agenten bereit, die außerhalb von PowerShell Universal ausgeführt werden. Tools erstellen automatisch die passenden Metadaten für jedes Skript und stellen dessen Beschreibung und Parameter bereit. Die Ausführung von Tools wird in der Job-Verlaufstabelle protokolliert und durch rollenbasierte Zugriffskontrollen geschützt. ### Integrierte MCP-Tools Integrierte MCP-Tools bieten Agenten, die mit der PSU-Plattform arbeiten, einen besseren Kontext. Tools, die Informationen über Ressourcentypen, Ressourcen und Befehle zurückgeben, stellen sicher, dass Agenten Lösungen genauer und schneller autonom erstellen können. ### Workflows Eine neue Workflow-Engine ermöglicht Benutzern, PowerShell-Skripte und KI-Agenten-Prompts in einem visuellen Designer zu verketten, um schnell Automatisierungslösungen zusammenzustellen. Workflows verfügen über dieselben Möglichkeiten wie Skripte hinsichtlich Ausführung, Zeitplanung und Sicherheit. ### Visual Studio Code-Erweiterung Eine vollständig neu gestaltete VS Code-Erweiterung bietet eine einfachere Konfiguration, Ansichten von Ressourcen mit verknüpften Instanzen, Unterstützung für virtuelle Dateisysteme zur Remote-Bearbeitung und die automatische Konfiguration des PSU MCP-Servers, damit GitHub Copilot und andere Agenten auf die Plattform zugreifen und sie inspizieren können. Durch die Verbindung von PSU MCP mit dem virtuellen Dateisystem können Agenten Lösungen mit aktiven PSU-Instanzen erstellen und ihre Arbeit überprüfen. ### Erweiterte dateibasierte Änderungsverfolgung Die dateibasierte Änderungsverfolgung kann jetzt inspiziert werden, um alle Änderungen zu sehen, die bei der Verwendung von PSU auf der Festplatte vorgenommen werden. Standardmäßig können Änderungen registriert werden und Benutzer können entscheiden, ob Ressourcen, die von den Dateiänderungen betroffen sind, neu geladen werden sollen. Optional können Änderungen automatisch angewendet werden, um schnell an lokalen PSU-Instanzen zu iterieren. ### .NET 10 und PowerShell 7.6 Die Plattform zielt nun auf .NET 10 und PowerShell 7.6 für integrierte Umgebungen, die PowerShell-Hostprozesse und den Agenten ab. ### Bereitstellung per Modul PowerShell Universal-Konfigurationen können jetzt über Module bereitgestellt werden, einschließlich der Installation erforderlicher Module, aus registrierten PowerShell Resource Repositories. Dies bietet einen Ansatz zum Erstellen und Versionieren von Konfigurationsartefakten, ohne direkt in PSU auf git angewiesen zu sein. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.devolutions.net/powershell-universal/de/whats-new.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.