> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.devolutions.net/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.devolutions.net/cli/da/vejledninger/ai-agents.md).

# Arbejd med AI-agenter

To måder at arbejde med AI-agenter i Devolutions CLI på, start værktøjer med devo secret run, eller forbind en MCP-klient. Vælg ud fra, hvad modellen må se.

AI-kodeagenter som Claude Code eller GitHub Copilot har ofte brug for en legitimationsoplysning for at gøre en opgave færdig: en databaseadgangskode, et API-token, en udrulningsnøgle. Devolutions CLI giver to måder at lade en agent arbejde med boksen på. Forskellen er, om hemmelighedens værdi kan nå modellen.

## Vælg den rigtige fremgangsmåde

<table><thead><tr><th width="220">VÆLG</th><th>HVAD DER SKER</th><th>BRUG DET NÅR</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Agenten kører <code>devo secret run</code></strong></td><td>Agenten håndterer kun <code>devo://</code>-referencer. Devolutions CLI opløser dem, når værktøjet starter, giver værdierne kun til det værktøj og skjuler dem i det, værktøjet udskriver. Værdien bliver ude af samtalen.</td><td>Agenten skal <strong>bruge</strong> en legitimationsoplysning: køre en migrering, kalde en API, udrulle. Det er det sikreste standardvalg.</td></tr><tr><td><strong>Agenten forbinder med MCP</strong></td><td>AI-klienten starter <code>devo mcp</code> og får værktøjer til at vise, søge i og administrere bokse og poster. Et af disse værktøjer returnerer en hemmelighedsværdi til klienten, så værdien kan nå modellen.</td><td>Agenten skal <strong>arbejde med</strong> arbejdsområdet: finde poster, gennemgå adgang, organisere bokse. Begræns værktøjerne til det, opgaven kræver.</td></tr></tbody></table>

{% hint style="info" %}
De kan kombinere begge dele. Forbind MCP-serveren med værktøjet til opløsning af hemmeligheder slået fra, så agenten kan udforske boksene, og lad den starte værktøjer via `devo secret run`, når den har brug for en legitimationsoplysning.
{% endhint %}

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Giv en agent en legitimationsoplysning uden at udlevere den</strong></td><td>Lad agenten finde referencer og starte værktøjer via <code>devo secret run</code>.</td><td><a href="/cli/da/vejledninger/ai-agents/run-an-agent.md">Giv en agent en legitimationsoplysning uden at vise den</a></td></tr><tr><td><strong>Forbind en AI-klient med MCP</strong></td><td>Tilføj <code>devo mcp</code> til MCP-klienten, og se, hvad modellen kan gøre.</td><td><a href="/cli/da/vejledninger/ai-agents/connect-mcp.md">Forbind en AI-klient med MCP</a></td></tr><tr><td><strong>Begræns, hvad en agent kan gøre</strong></td><td>Hold MCP-serveren skrivebeskyttet, skjul destruktive værktøjer, eller hold hemmelighedsværdier ude af modellen.</td><td><a href="/cli/da/vejledninger/ai-agents/limit-tools.md">Begræns, hvad en agent kan gøre</a></td></tr><tr><td><strong>Hvad der forbliver skjult, og hvad der ikke gør</strong></td><td>Hvilke kommandoer udleverer en hemmelighed, og hvor beskyttelsen i Devolutions CLI stopper.</td><td><a href="/cli/da/vejledninger/understand/security-model.md">Hvad der forbliver skjult, og hvad der ikke gør</a></td></tr></tbody></table>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.devolutions.net/cli/da/vejledninger/ai-agents.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.